SAS (Statistical Analysis System) est un logiciel d’analyse statistique et d’exploration de données. Il permet aux utilisateurs d’effectuer des analyses statistiques avancées, de modéliser des données complexes, d’élaborer des prévisions et de prendre des décisions basées sur les données. Il offre des fonctionnalités pour la manipulation, l’analyse et la visualisation des données, ainsi que pour la création de rapports et la programmation d’applications graphiques.

JMP est une plateforme logicielle interactive développée par SAS Institute qui se concentre sur la visualisation et l’exploration de données.

Le SEGI maintient un serveur SAS qui comprend les produits suivants :

• SAS/BASE : gestion de données (transformations de données, création de nouvelles variables, tris, sélections, découpe en sous-fichiers, fusion de plusieurs fichiers, …)
• SAS/STAT : procédure d’analyse statistique
• SAS/ETS : procédures d’analyse économétrique
• SAS/OR : procédures de recherche opérationnelle
• SAS/IML : langage matriciel interactif
• SAS/GRAPH : procédures graphiques pour tables traçantes et terminaux graphiques
• SAS/FSP : procédures interactives pour la gestion des données
• SAS/CONNECT : traitement coopératif entre sessions SAS
• SAS/Integration Technologies : support pour les clients

GitHub est une plateforme de gestion de développement logiciel basée sur Git, qui permet aux développeurs de collaborer efficacement sur des projets. Il fournit un système de contrôle de version, permettant de suivre et de gérer les modifications du code source au fil du temps. Les utilisateurs peuvent héberger des dépôts de code, soumettre des demandes de fusion, signaler des problèmes et contribuer aux projets open source.

GitLab est une plateforme de gestion de développement logiciel basée sur Git, similaire à GitHub. Cet outil propose des fonctionnalités supplémentaires en tant que logiciel libre et open-source, ce qui permet de l’installer sur des serveurs locaux ou sur le cloud. Il offre un système de contrôle de version, un suivi des problèmes, une intégration continue et une gestion des dépôts de code, offrant ainsi une solution complète pour le développement collaboratif de logiciels.

LabVIEW est un environnement de développement graphique et un langage de programmation utilisé principalement dans l’automatisation, le contrôle et la mesure. Il permet aux ingénieurs et aux scientifiques de créer des applications de test, d’acquisition de données et de contrôle en utilisant une approche visuelle basée sur des icônes et des connexions. Cet outil est intéressant pour la modélisation et l’automatisation des processus scientifiques et techniques.

Mathematica est un outil de calcul technique. Il offre des fonctionnalités avancées pour explorer des concepts mathématiques et pour effectuer des calculs complexes, des simulations, des visualisations et des analyses de données. Cet outil propose une interface interactive qui permet aux utilisateurs de travailler avec des équations, des graphiques et des données de manière précise.

Visual Studio est un environnement de développement intégré (IDE) créé par Microsoft, conçu pour faciliter le processus de création, de développement, de test et de débogage de logiciels. Il s’agit d’un outil extrêmement polyvalent utilisé par les développeurs pour créer une variété d’applications, notamment des applications de bureau, des applications web, des applications mobiles, des jeux, et bien plus encore.

MiKTeX est une distribution TeX libre pour Windows, Mac OS et Linux visant à fournir un environnement TeX/LaTeX complet et prêt à utiliser.

Modelio est un logiciel de modélisation UML très complet, existant dans une version gratuite et une entreprise disposant de plus de fonctionnalités. Dès la version gratuite, cette application supporte de très nombreux diagrammes comme ceux de classe, de cas d’utilisation, d’états, de séquence ou encore d’objets. Son interface s’avère être claire et personnalisable via des modules selon vos besoins. Cette application vous permettra donc de générer un grand nombre des schémas indispensables au développement d’applications.

Notepad++ est un éditeur de texte et de code source utilisé en programmation. Il propose des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, le pliage de code, la recherche et le remplacement avancés, ainsi que la prise en charge de nombreux langages de programmation. Cet outil est utile pour les développeurs de logiciels qui souhaitent écrire et éditer du code.

Octave est un outil de calcul numérique qui fournit un environnement de développement pour la résolution de problèmes. Il est compatible avec de nombreux langages de programmation. Il offre une vaste bibliothèque de fonctions pour faciliter les calculs numériques avancés. Cet outil est utile pour l’analyse de données dans les domaines de l’ingénierie et de la recherche scientifique.

Arduino est une plateforme de prototypage électronique à code source ouvert, basée sur du matériel et des logiciels flexibles et faciles à utiliser. Elle est destinée aux artistes, aux concepteurs, aux amateurs et à toute personne intéressée par la création d’objets ou d’environnements interactifs. Elle permet de programmer les cartes électroniques. Le matériel Arduino et sa programmation sont utilisés dans le domaine de la domotique et de la robotique

R-CRAN est un réseau mondial de serveurs miroirs qui hébergent des packages pour le logiciel de programmation statistique R. Il permet aux utilisateurs d’accéder et de télécharger rapidement des packages et des ressources. R est un environnement logiciel pour les calculs statistiques et les graphiques.

Visual Studio Code (VS Code) est un éditeur de code qui permet aux utilisateurs d’écrire et d’éditer du code de manière enrichie dans différents langages de programmation tels que JavaScript, Python, C++, HTML, CSS, et bien d’autres. Cet outil offre des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, le débogage, la saisie semi-automatique, la possibilité d’intégrer des outils supplémentaires directement dans l’interface, le fonctionnement hors ligne, etc.

Python est un langage de programmation interprété, interactif, orienté objet et extensible. Il offre une syntaxe claire et une grande facilité d’apprentissage. Il permet aux utilisateurs d’écrire des instructions pour contrôler le comportement des ordinateurs dans divers domaines, tels que le développement de logiciels, la création de jeux, la conception de sites web, l’analyse de données et la résolution de problèmes mathématiques. Il offre aussi une large gamme de bibliothèques et de frameworks utiles pour le développement logiciel, le data science, l’automatisation de tâches et bien plus encore.

Anaconda est un outil alimenté par Python qui permet aux utilisateurs de traiter des données à grande échelle, de mener des analyses prédictives, de réaliser des calculs scientifiques et bien d’autres choses. Il comprend plus de 100 packages Python utiles pour les sciences, les mathématiques, l’ingénierie et l’analyse de données.

Jupyter est un outil qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents interactifs appelés « notebooks ». Ces notebooks peuvent contenir du code en direct, des équations, des visualisations et du texte explicatif. Les utilisateurs peuvent exécuter du code directement dans le notebook, ce qui permet une exploration interactive des données et des expériences computationnelles. Il prend en charge plus de 40 langages de programmation, dont Python, R, etc.

RStudio est un environnement de développement intégré (IDE) conçu pour le langage de programmation R, utilisé pour le traitement de données et l’analyse statistique. Il permet aux utilisateurs de créer, de modifier, de déboguer et d’exécuter du code R. Il propose des fonctionnalités telles que la gestion de projets, la visualisation de données, le support pour les packages R, l’intégration avec des outils de contrôle de version et bien plus encore.

Scilab est un logiciel scientifique de calcul numérique qui fournit un environnement de programmation pour le développement d’applications scientifiques et d’ingénierie. Il permet aux utilisateurs d’effectuer une variété de tâches, y compris l’analyse numérique, la modélisation, la simulation et la visualisation de données. Il prend en charge de nombreux types de calculs, notamment les calculs matriciels, les statistiques, le traitement du signal et bien plus encore. Il comprend des centaines de fonctions mathématiques avec la possibilité d’ajouter interactivement des programmes provenant de différents langages.